توضیحات

دوره آموزشی کتابخانه Numpy

(از سری دورهای آموزشی کتابخانه های علمی پایتون)

مدرس: مهندس ابوالفضل محمدی جو

مدت زمان دوره: 9 ساعت و 24 دقیقه

توضیحات دوره و درس اول را به صورت رایگان از این لینک می توانید دانلود نمائید.

 

سرفصل های دوره آموزشی:

درس اول: مقدمه ای بر Numpy (26 دقیقه)  –>   Introduction

درس دوم: ایجاد آرایه ها در Numpy (25 دقیقه)  –>   Creating Arrays

درس سوم: اندیس آرایه ها در Numpy (17 دقیقه)  –>   Array Indexing

درس چهارم: دسترسی به بخشی از آرایه ها در Numpy (22 دقیقه)  –>   Array Slicing

درس پنجم: انواع داده ای در Numpy (26 دقیقه)  –>   Data Types

درس ششم: مقایسه copy و view آرایه ها در Numpy (11 دقیقه)  –>   Copy vs View

درس هفتم: ابعاد آرایه ها در Numpy (9 دقیقه)  –>   Array Shape

درس هشتم: تغییر ابعاد آرایه ها در Numpy (9 دقیقه)  –>   Array Reshape

درس نهم: پیمایش در آرایه ها در Numpy (29 دقیقه)  –>   Array Iterating

درس دهم: متصل کردن آرایه ها در Numpy (20 دقیقه)  –>   Array Join

درس یازدهم: بخش بخش کردن آرایه ها در Numpy (42 دقیقه)  –>   Array Split

درس دوازدهم: جستجو در آرایه ها در Numpy (17 دقیقه)  –>   Array Search

درس سیزدهم: مرتب کردن آرایه ها در Numpy (18 دقیقه)  –>   Array Sort

درس چهاردهم: فیلتر کردن آرایه ها در Numpy (19 دقیقه)  –>   Array Filter

درس پانزدهم: زیر ماژول Random در Numpy (2 ساعت و 35 دقیقه)  –>   Random

درس شانزدهم: توابع پر کاربرد (universal) در Numpy (1 ساعت و 59 دقیقه)  –>   ufunc

لینک آپارات درس اول و توضیحات دوره به صورت رایگان –> مشاهده