توضیحات
دوره آموزشی کتابخانه Numpy
(از سری دورهای آموزشی کتابخانه های علمی پایتون)
مدرس: مهندس ابوالفضل محمدی جو
مدت زمان دوره: 9 ساعت و 24 دقیقه
توضیحات دوره و درس اول را به صورت رایگان از این لینک می توانید دانلود نمائید.
سرفصل های دوره آموزشی:
درس اول: مقدمه ای بر Numpy (26 دقیقه) –> Introduction
درس دوم: ایجاد آرایه ها در Numpy (25 دقیقه) –> Creating Arrays
درس سوم: اندیس آرایه ها در Numpy (17 دقیقه) –> Array Indexing
درس چهارم: دسترسی به بخشی از آرایه ها در Numpy (22 دقیقه) –> Array Slicing
درس پنجم: انواع داده ای در Numpy (26 دقیقه) –> Data Types
درس ششم: مقایسه copy و view آرایه ها در Numpy (11 دقیقه) –> Copy vs View
درس هفتم: ابعاد آرایه ها در Numpy (9 دقیقه) –> Array Shape
درس هشتم: تغییر ابعاد آرایه ها در Numpy (9 دقیقه) –> Array Reshape
درس نهم: پیمایش در آرایه ها در Numpy (29 دقیقه) –> Array Iterating
درس دهم: متصل کردن آرایه ها در Numpy (20 دقیقه) –> Array Join
درس یازدهم: بخش بخش کردن آرایه ها در Numpy (42 دقیقه) –> Array Split
درس دوازدهم: جستجو در آرایه ها در Numpy (17 دقیقه) –> Array Search
درس سیزدهم: مرتب کردن آرایه ها در Numpy (18 دقیقه) –> Array Sort
درس چهاردهم: فیلتر کردن آرایه ها در Numpy (19 دقیقه) –> Array Filter
درس پانزدهم: زیر ماژول Random در Numpy (2 ساعت و 35 دقیقه) –> Random
درس شانزدهم: توابع پر کاربرد (universal) در Numpy (1 ساعت و 59 دقیقه) –> ufunc
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.